Sistema Integrado de Observación Corporal busca transformar el diagnóstico médico humano
Un equipo de investigadores de la Universidad Simón Bolívar, Campus Cúcuta, trabaja en el desarrollo de un dispositivo que busca ampliar las posibilidades del diagnóstico médico asistido por imágenes mediante el análisis integral del cuerpo humano.
Se trata del Sistema Integrado de Observación Corporal para Diagnóstico Médico Asistido por Imágenes, una propuesta que se desarrolla desde el Distrito de Conocimiento e Innovación EUREKA y el Grupo de Investigación e Innovación en Ingenierías Aplicadas (GI3A).
El sistema está compuesto por una estructura mecánica giratoria a la que pueden acoplarse entre nueve y doce cámaras térmicas y de alta precisión. Durante el proceso de observación, el dispositivo gira alrededor de la persona para obtener imágenes de diferentes zonas del cuerpo, mientras herramientas de visión artificial permiten identificar características visibles y térmicas que posteriormente pueden ser analizadas por profesionales de la salud.
La iniciativa es liderada por Anderson Flórez Fuentes, profesor del programa de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Simón Bolívar y doctor en Ciencias de la Ingeniería. De acuerdo con el investigador, uno de los propósitos del proyecto es facilitar una observación más completa del cuerpo y generar información que pueda servir como apoyo para la valoración de los especialistas.
El proyecto tuvo como punto de partida la investigación relacionada con el cáncer de piel, particularmente en el marco de la tesis doctoral de Flórez. La utilización de imágenes térmicas y visión artificial abre, además, posibilidades para estudiar otras alteraciones relacionadas con tejidos y estructuras cercanas a la superficie corporal.
Una investigación con proyección interdisciplinaria
El alcance de la propuesta también se ha extendido hacia el campo de la biomecánica. El equipo adelanta un proyecto conjunto con el área de Fisioterapia para explorar el uso de visión artificial en la identificación de determinadas anomalías a partir del análisis de la marcha y de imágenes corporales.
Entre las aplicaciones que se encuentran en estudio está la detección de alteraciones posturales, como la escoliosis, a partir del procesamiento de imágenes y otros datos obtenidos durante la evaluación.
La investigación cuenta con participación académica de la Universidad de Guanajuato, México, cuyos investigadores Everardo Vargas Rodríguez, Teodoro Córdoba Fraga y Rafael Guzmán Cabrera hacen parte del trabajo colaborativo. Desde Cúcuta participan los ingenieros Johel Rodríguez, Yaritza Martínez, Mary Carlota Bernal y el profesor Pablo Ríos, además del estudiante de Ingeniería Mecánica Carlos Daniel Jaimes, quien ha contribuido al montaje del dispositivo y a los cálculos relacionados con su sistema de rotación.
De la investigación al desarrollo tecnológico
Actualmente, el proyecto avanza en una etapa de pruebas y en la consolidación del proceso de patente. Al tratarse de una tecnología con potencial aplicación en el ámbito médico, su desarrollo requiere cumplir con los procesos técnicos y regulatorios correspondientes antes de considerar una eventual implementación clínica.
El siguiente paso contempla la búsqueda de aliados estratégicos que contribuyan al ensamblaje y desarrollo final del dispositivo, así como el fortalecimiento del trabajo interdisciplinario entre las facultades de Ingeniería y Ciencias de la Salud de la Universidad Simón Bolívar.
Para Luis Eduardo Ortiz Ospino, vicerrector de Investigación, Extensión e Innovación de la institución, este tipo de iniciativas reflejan el papel que pueden desempeñar la investigación y la innovación universitaria en la generación de soluciones para las necesidades de la región.
Desde Cúcuta, el proyecto plantea así una articulación entre ingeniería, inteligencia artificial, análisis de imágenes y ciencias de la salud, con una investigación que busca avanzar desde el desarrollo tecnológico hacia futuras aplicaciones en el campo de la observación y el apoyo al diagnóstico médico.
